2020년 3월 2일 월요일

[ML-Agents로 배우는 강화학습] 5~6장 Drone DDPG 훈련 및 실행

0. Unity3D에서 빌드한 실행 파일의 경로를 python코드의 env_name에 지정
1. 소코반 예제처럼 Unity3D에서 xxx.nn 학습 모델을 Agent에 추가하는게 아님.
2. python 코드에서 load_model = True, train_mode = Fasle로 변경
3. load_path의 경로가 학습된 모델의(년월일시로 생생된 디렉토리) path로 설정
4. pycharm 에서 실행하면 됨.


2020년 2월 2일 일요일

우분투에서 유니티 런처 아이콘 고정

# 1. 아래 내용 텍스트 에디터에 붙여넣기.  확장자는 ."desktop"

[Desktop Entry]
Name=Unity3D
Name[ko]=유니티3D
Type=Application
Icon=/media/data1/2019.2.17f1/Editor/Data/Resources/UnityPlayerIcon.png #아이콘위치
Exec=/media/data1/Unity3D/UnityHub.AppImage # 실행 프로그램 위치

# 2. 아래 경로로 1번에서 만든 xxx.desktop 파일 이동.
/home/계정/.local/share/applications/


# 3. 프로그램 표시 버튼 클릭하여 나타나는 화면에서 unity 검색하면 아이콘 나타남. 우클릭해서"즐겨찾기 추가"

2019년 10월 31일 목요일

Data Augmentation

부족한 데이터의 양을 보완하기 위해 원본 데이터의 정체성을 해치지 않는 수준의 변형을 가하여, 모델이 학습할 수 있는 데이터를 폭발적으로 증가시키는 방법이다.
- 머신 러닝 탐구생활 -